Бизнес-анализ информации. Статистические методы - Аббакумов В.Л. - Учебник


Бизнес-анализ информации. Статистические методы - Аббакумов В.Л. - Учебник

Скачать бесплатно учебник: Бизнес-анализ информации. Статистические методы, Аббакумов В.Л.Год выпуска: 2009

Автор: Аббакумов В.Л.

Жанр: Экономика

Издательство: «Экономика»

Формат: DjVu

Качество: Отсканированные страницы

Количество страниц: 374

Описание: Книга «Бизнес-анализ информации» является учебником по анализу экономической информации с использованием пакета SPSS. Она предназначена в первую очередь для магистрантов, обучающихся по специальности «Информационные системы в бизнесе» экономического факультета СПбГУ, а также для магистрантов и студентов всех экономических специальностей, изучающих курсы: «Маркетинг», «Маркетинговые исследования», «Количественные методы маркетинговых исследований», «Бизнес-анализ информации», «Прикладная статистика». Книга также будет полезна всем, кто по роду своей деятельности анализирует экономические данные. Достоинствами книги «Бизнес-анализ информации. Статистические методы» являются подробный разбор примеров анализа данных и изложение приемов интерпретации результатов работы статистических процедур.
В книгу «Бизнес-анализ информации. Статистические методы» вошли материалы курсов, прочитанных авторами на экономическом и математико-механическом факультетах СПбГУ, а также включенных в программу МВА «Маркетинг — Менеджмент» Высшей экономической школы СПбГУЭФ.
Статистические методы, описанные в книге, могут быть использованы в любой другой прикладной области (биологии, медицине, психологии).
Содержание книги
«Бизнес-анализ информации. Статистические методы»


ВВЕДЕНИЕ
  • Переменные и наблюдения
  • Зависимые и независимые переменные
  • Кодирование данных опроса
  • Шкалирование
  • Описание и ввод данных
  • Работа с пропущенными данными
  • Копирование и импорт данных из Microsoft Excel
  • Сохранение файла
  • Открытие данных из баз данных
  • Открытие данных, хранящихся в текстовых файлах
РАБОТА С ДАННЫМИ
  • Фильтрация данных
  • Сортировка данных
  • Вычисление новых переменных
  • Использование функций
  • Перекодирование данных
    • Создание одной категории из нескольких
    • Создание категориальной переменной из количественной
    • Создание категориальной переменной из количественной для большого числа наблюдений
  • Создание и редактирование диаграмм
    • Стандартные диаграммы
    • Столбиковая диаграмма
    • Круговая диаграмма
    • Ящиковые диаграммы
  • Редактирование стандартной диаграммы
    • Отображение меток на диаграмме
    • Удаление меток на диаграмме
    • Изменение внешнего вида элементов диаграммы
  • Создание интерактивных диаграмм
  • Редактирование интерактивной диаграммы
    • Изменение внешнего вида диаграммы
  • ОLAP Кубы
    • Создание OLAP Кубов
ОПИСАТЕЛЬНЫЕ СТАТИСТИКИ
  • Описательные статистики качественных переменных
  • Описательные статистики количественных переменных
  • Нормальное распределение
ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ
  • Основные понятия проверки статистических гипотез
    • Определение гипотезы
    • Ошибки первого и второго рода
    • Уровень значимости
    • Ошибка второго рода и мощность
    • Алгоритм проверки статистических гипотез (типичный случай)
  • Проверка гипотез о центрах распределений
    • Проверка нормальности распределения случайной величины
    • Выбор статистики, используемой в качестве центра распределения
    • Парные и независимые выборки
    • Сравнение медиан выборок
АНАЛИЗ КАЧЕСТВЕННЫХ ПЕРЕМЕННЫХ. ТАБЛИЦЫ СОПРЯЖЕННОСТИ
  • Критерий Хи-квадрат
КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ И РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
  • Исследование взаимосвязей с помощью диаграмм рассеяния и корреляций
  • Функциональная и статистическая зависимость
  • Диаграммы рассеяния
    • Некоторые приемы работы с диаграммами рассеяния
  • Коэффициент корреляции
  • Коэффициент корреляции и диаграмма рассеяния
  • Вычисление коэффициента корреляции в SPSS
    • Типичные ошибки при корреляционном анализе
  • Простая линейная регрессия
  • Множественная регрессия
ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ
  • Однофакторный дисперсионный анализ
ИЕРАРХИЧЕСКИЙ КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ
  • Этапы кластерного анализа
  • Проблема интерпретации результатов
  • Расстояние между объектами и меры близости
  • Расстояние между кластерами
ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ
ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ

  • Практическое применение факторного анализа
  • Факторный анализ как метод сокращения размерности массива данных
  • Факторный анализ как метод выявления структуры зависимости в данных
  • Факторный анализ при описании характеристик, не поддающихся непосредственному измерению
  • Проведение факторного анализа
CONJOINT (совместный анализ)
скачать книгу: Бизнес-анализ информации - Аббакумов В.Л.
Комментарии (2)add comment

Римма said:

Спасибо!
11 Январь, 2014

Мехрубон Одинаев said:

спасибо!!!
15 Март, 2012

Написать комментарий
меньше | больше

busy