Эконометрика - Уткин В.Б.


Эконометрика - Уткин В.Б.

Скачать бесплатно учебник: Эконометрика, Уткин В.Б.Год выпуска: 2012

Автор: Уткин В.Б.

Жанр: Эконометрика

Издательство: Москва

Формат: PDF

Качество: OCR

Количество страниц: 564

Описание: В 30-х гг. XX в. сформировалось новое направление в экономической науке, возникшее в результате взаимодействия и взаимообусловленности трех групп методов: экономических, статистических и математических. Именно междисциплинарный подход к изучению экономических явлений привел к созданию такой научной и учебной дисциплины, как эконометрика.
Под эконометрикой понимают совокупность экономических и математико-статистических методов, дающих возможность выявлять закономерности и связи в экономических процессах и явлениях.

Дальнейшему развитию эконометрики способствовало стремительное развитие вычислительной техники с высокими технологическими характеристиками, что позволило сделать доступными для массового пользователя такие статистические методы, как многофакторный дисперсионный, регрессионный и корреляционный анализ, проверку непараметрических гипотез, анализ временных рядов для решения исследовательских и практических задач, составляющих предмет эконометрики.
По современным представлениям фундамент экономического образования составляют макро- и микроэкономика и эконометрика, тогда как остальные дисциплины Государственного образовательного стандарта играют роль надстройки. В свою очередь, статистические и математические методы, используемые в экономических исследованиях, составляют ядро эконометрики.
Учебник написан на основе методологии системного анализа и структурно состоит из введения, трех частей и приложений.
В первой части содержатся основные сведения из теории вероятностей (3 главы: случайные события, случайные величины, функции случайных аргументов).
Вторая часть (4 главы) посвящена вопросам математической статистики: общей характеристике статистических методов; основам статистической обработки результатов испытаний, прежде всего — точечному и интервальному оцениванию числовых характеристик случайных величин; методам статистической проверки параметрических и непараметрических гипотез.
В третьей части (5 глав) изложены методы эконометрики. Глава 7 содержит методологию моделирования сложных экономических систем. Особо выделены метод имитационного моделирования и технология моделирования случайных факторов различных типов (случайных событий; величин; векторов). В главах 8, 9, 10 представлены особенности применения методов одно- и многофакторного дисперсионного, регрессионного (в том числе с использованием нелинейных моделей) и корреляционного анализа, соответственно. Глава 11 содержит сведения об использовании метода экспертного оценивания при анализе результатов статистического исследования.
В приложениях приведены статистические таблицы, необходимые для практической реализации изложенных методов.
Эффективная работа с учебником возможна при наличии у читателя прочных знаний в объеме программ вузов по высшей математике, экономической теории и основам математического моделирования систем.
Материалы настоящего учебника подготовлены авторами на основе отечественных и зарубежных источников с расширением прикладных аспектов за счет собственных научно-практических разработок. Авторы весьма признательны рецензентам книги и всем, кто знакомился с ее содержанием на этапах подготовки рукописи к печати, за ценные замечания и предложения, которые были с благодарностью приняты.

Содержание учебника
«Эконометрика»

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

Случайные события

  1. Предмет теории вероятностей
  2. Основные понятия и определения
  3. Частота и вероятность. Способы нахождения вероятностей случайных событий
    • Аксиоматическое построение теории вероятностей
    • Классический способ определения вероятности
  4. Понятие условной вероятности. Стохастическая зависимость случайных событий
  5. Правила действий с вероятностями
  6. Повторение независимых испытаний. Схема Бернулли
  7. Формула полной вероятности
  8. Формула Байеса

Случайные величины

  1. Случайные величины и их классификация
  2. Закон распределения случайной величины и формы его представления
    • Понятие распределения случайной величины
    • Функция вероятности
    • Функция распределения
    • Плотность распределения
  3. Числовые характеристики скалярных случайных величин
    • Характеристики положения
    • Характеристики рассеивания
    • Моменты случайной величины
  4. Основные теоретические распределения скалярных случайных величин
  5. Распределение случайного вектора
  6. Частные и условные распределения компонент случайного вектора
    • Частные распределения
    • Условные распределения. Стохастическая зависимость случайных величин
  7. Числовые характеристики векторных случайных величин
  8. Нормальное распределение двумерного случайного вектора

Функции случайных аргументов

  1. Общая характеристика задач исследования функций случайных аргументов
  2. Теоремы о числовых характеристиках случайных величин
  3. Определение числовых характеристик функций случайных аргументов

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

Статистические методы оценивания характеристик продукции

  1. Общая характеристика статистических методов оценивания характеристик продукции и результатов ее применения
  2. Общая схема эксперимента
  3. Сущность выборочного метода
  4. Понятие о законе больших чисел и центральной предельной теореме

Методы статистической обработки результатов испытаний

  1. Постановка задачи оценивания вероятностных характеристик случайных величин
  2. Основные требования к оценкам
  3. Оценивание законов распределения случайных величин
  4. Точечное оценивание числовых характеристик случайных переменных
    • Оценивание вероятности наступления случайного события
    • Оценивание математического ожидания случайной величины
    • Оценивание дисперсии и стандартного отклонения случайной величины
    • Определение числовых характеристик случайных величин при большом объеме измерений
  5. Интервальное оценивание числовых характеристик случайных величин
    • Понятие доверительной вероятности и доверительного интервала
    • Оценивание вероятности наступления случайного события
    • Оценивание математического ожидания
    • Оценивание стандартного отклонения

Статистическая проверка гипотез

  1. Сущность проверки статистических гипотез
  2. Методы проверки гипотез о законах распределения
    1. Постановка задачи
    2. Проверка гипотез о законе распределения
  3. Методы проверки гипотез о параметрах законов распределения
    1. Проверка гипотез о равенстве математических ожиданий
    2. Проверка гипотез о равенстве дисперсий
  4. Проверка гипотез методом последовательного анализа
    1. Сущность метода последовательного анализа
    2. Проверка гипотезы о вероятности наступления события
    3. Проверка гипотезы о математическом ожидании

МЕТОДЫ ЭКОНОМЕТРИКИ

Методология моделирования сложных экономических систем

  1. Методы моделирования экономических систем
    • Математическая модель экономической системы
    • Классификация математических моделей
  2. Имитационные модели экономических систем
    • Методологические основы применения метода имитационного моделирования
    • Классификация имитационных моделей
  3. Технология моделирования случайных факторов
    • Генерация псевдослучайных чисел
    • Моделирование случайных событий
    • Моделирование случайных величин
    • Моделирование случайных векторов
  4. Основы организации имитационного моделирования
    • Этапы имитационного моделирования

Методы статистического анализа результатов испытаний

  1. Общая характеристика методов статистического анализа результатов испытаний
  2. Основы дисперсионного анализа
    • Сущность дисперсионного анализа
    • Однофакторный дисперсионный анализ
    • Проверка существенности влияния фактора в однофакторном дисперсионном анализе
    • Выявление уровня фактора, влияющего на результаты испытаний
    • Примеры однофакторного дисперсионного анализа
    • Особенности проведения двухфакторного дисперсионного анализа

Основы регрессионного анализа

  1. Сущность регрессионного анализа
  2. Задача регрессионного анализа
  3. Метод наименьших квадратов
  4. Предпосылки регрессионного анализа
  5. Статистический анализ уравнения регрессии
  6. Спецификация регрессионной модели
  7. Регрессионные модели с гетероскедастичными остатками
  8. Метод взвешенных наименьших квадратов (МВНК)
  9. Нелинейные регрессионные модели и их линеаризация
    1. Логарифмические модели
    2. Полулогарифмические модели
    3. Логлинейная модель
    4. Линейно-логарифмическая модель
    5. Обратная модель
    6. Степенная модель
    7. Показательная модель
  10. Оценки коэффициентов нелинейных регрессионных моделей
    1. Оценки коэффициентов параболы второго порядка
    2. Определение коэффициентов функций, отличных от полинома

Основы корреляционного анализа

  1. Сущность корреляционного анализа
  2. Классификация методов корреляционного анализа
  3. Однофакторный корреляционный анализ
  4. Анализ тесноты связи
  5. Многофакторный корреляционный анализ
  6. Автокорреляция

Применение метода экспертного оценивания в эконометрических исследованиях

  1. Общая характеристика метода экспертных оценок
  2. Классификация методов получения экспертной информации
  3. Типы шкал и методы моделирования предпочтений экспертов
  4. Методы обработки и анализа экспертных оценок
    • Оценка согласованности мнений экспертов
    • Обобщение мнений экспертов
    • Выделение подгрупп экспертов с близкими мнениями
    • Оценка и учет компетентности экспертов

Литература

Список таблиц

Система основных финансово-экономических показателей

Основные математические и экономические термины и определения


скачать учебник: Эконометрика - Уткин В.Б.
Комментарии (1)add comment

Елена said:

Спасибо за информацию
03 Апрель, 2016

Написать комментарий
меньше | больше

busy