Бизнес-анализ информации. Статистические методы - Аббакумов В.Л. - Учебник
|
Скачать -
Книги - Учебники
|
Год выпуска: 2009
Автор: Аббакумов В.Л.
Жанр: Экономика
Издательство: «Экономика»
Формат: DjVu
Качество: Отсканированные страницы
Количество страниц: 374
Описание: Книга «Бизнес-анализ информации» является учебником по анализу экономической информации с использованием пакета SPSS. Она предназначена в первую очередь для магистрантов, обучающихся по специальности «Информационные системы в бизнесе» экономического факультета СПбГУ, а также для магистрантов и студентов всех экономических специальностей, изучающих курсы: «Маркетинг», «Маркетинговые исследования», «Количественные методы маркетинговых исследований», «Бизнес-анализ информации», «Прикладная статистика». Книга также будет полезна всем, кто по роду своей деятельности анализирует экономические данные.
Достоинствами книги «Бизнес-анализ информации. Статистические методы» являются подробный разбор примеров анализа данных и изложение приемов интерпретации результатов работы статистических процедур. В книгу «Бизнес-анализ информации. Статистические методы» вошли материалы курсов, прочитанных авторами на экономическом и математико-механическом факультетах СПбГУ, а также включенных в программу МВА «Маркетинг — Менеджмент» Высшей экономической школы СПбГУЭФ. Статистические методы, описанные в книге, могут быть использованы в любой другой прикладной области (биологии, медицине, психологии).
Содержание книги «Бизнес-анализ информации. Статистические методы»ВВЕДЕНИЕ
- Переменные и наблюдения
- Зависимые и независимые переменные
- Кодирование данных опроса
- Шкалирование
- Описание и ввод данных
- Работа с пропущенными данными
- Копирование и импорт данных из Microsoft Excel
- Сохранение файла
- Открытие данных из баз данных
- Открытие данных, хранящихся в текстовых файлах
РАБОТА С ДАННЫМИ
- Фильтрация данных
- Сортировка данных
- Вычисление новых переменных
- Использование функций
- Перекодирование данных
- Создание одной категории из нескольких
- Создание категориальной переменной из количественной
- Создание категориальной переменной из количественной для большого числа наблюдений
- Создание и редактирование диаграмм
- Стандартные диаграммы
- Столбиковая диаграмма
- Круговая диаграмма
- Ящиковые диаграммы
- Редактирование стандартной диаграммы
- Отображение меток на диаграмме
- Удаление меток на диаграмме
- Изменение внешнего вида элементов диаграммы
- Создание интерактивных диаграмм
- Редактирование интерактивной диаграммы
- Изменение внешнего вида диаграммы
- ОLAP Кубы
ОПИСАТЕЛЬНЫЕ СТАТИСТИКИ
- Описательные статистики качественных переменных
- Описательные статистики количественных переменных
- Нормальное распределение
ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ
- Основные понятия проверки статистических гипотез
- Определение гипотезы
- Ошибки первого и второго рода
- Уровень значимости
- Ошибка второго рода и мощность
- Алгоритм проверки статистических гипотез (типичный случай)
- Проверка гипотез о центрах распределений
- Проверка нормальности распределения случайной величины
- Выбор статистики, используемой в качестве центра распределения
- Парные и независимые выборки
- Сравнение медиан выборок
АНАЛИЗ КАЧЕСТВЕННЫХ ПЕРЕМЕННЫХ. ТАБЛИЦЫ СОПРЯЖЕННОСТИ
КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ И РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
- Исследование взаимосвязей с помощью диаграмм рассеяния и корреляций
- Функциональная и статистическая зависимость
- Диаграммы рассеяния
- Некоторые приемы работы с диаграммами рассеяния
- Коэффициент корреляции
- Коэффициент корреляции и диаграмма рассеяния
- Вычисление коэффициента корреляции в SPSS
- Типичные ошибки при корреляционном анализе
- Простая линейная регрессия
- Множественная регрессия
ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ
- Однофакторный дисперсионный анализ
ИЕРАРХИЧЕСКИЙ КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ
- Этапы кластерного анализа
- Проблема интерпретации результатов
- Расстояние между объектами и меры близости
- Расстояние между кластерами
ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ
- Практическое применение факторного анализа
- Факторный анализ как метод сокращения размерности массива данных
- Факторный анализ как метод выявления структуры зависимости в данных
- Факторный анализ при описании характеристик, не поддающихся непосредственному измерению
- Проведение факторного анализа
CONJOINT (совместный анализ)
скачать книгу: Бизнес-анализ информации - Аббакумов В.Л.
|