Экономика » Скачать » Учебники - Книги » Математические методы и модели - Шелобаев С. И.

Математические методы и модели - Шелобаев С. И.

Скачать - Книги - Учебники

Скачать бесплатно книгу Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе - Шелобаев С. И.Год выпуска: 2001

Автор: Шелобаев С. И.

Жанр: экономика, финансы, бизнес

Издательство: «ЮНИТИ-ДАНА»

Формат: PDF

Качество: Отсканированные страницы

Количество страниц: 367

Описание: Проблемы перехода российской экономики к рынку сложны и многоплановы. Сегодня, когда Россия все еще находится в глубочайшем социально-экономическом кризисе и большинство россиян находится за чертой бедности, в обществе идут поиски путей обеспечения ее национальной, социально-экономической, экологической, ядерной, продовольственной, интеллектуально-образовательной, информационной и прочей безопасности. Уровень и прогресс цивилизации, как известно, определяются не только развитием общественно-политических отношений, но и развитием морали, образования и просвещения, идей, новаций, расширением и углублением знаний, все большим распространением их в массах. Балканский кризис 1999 г. особенно ярко показал устремления международных военно-политических и финансовых кругов военными средствами разрешать возникающие мировые проблемы. В отличие от восточной цивилизации, где познание объективных законов отодвинуто на задний план религией и искусством, для западной цивилизации главным источником развития выступает наука, объясняющая привилегированность положения их большинства граждан по отношению к нищенствующему большинству других стран. В России же пока не востребуются ни мораль, ни образование, ни наука, ни искусство, ни общечеловеческие ценности.
Книга состоит из трех разделов, включающих 11 глав, введения, заключения, приложений и списка литературы.
В разделе I (главы 1—4) рассмотрены разновидности экономико-математических моделей и их использование в макро- и микроэкономике, исследованиях производственно-экономических и финансовых ситуаций, методы оптимизации и принятия решений на основе задач линейного, целочисленного, стохастического и нелинейного программирования, а также сетевых задач и моделей.
В разделе II (главы 5—8) анализируются экономико-статистические методы анализа данных, эконометрические модели оценки и анализа эффективности деятельности субъектов рынка, модели систем массового обслуживания, методы управления капиталом, активами и пассивами, включая методы управления портфелем ценных бумаг.
В разделе III (главы 9—11) исследуются разнообразные методы принятия единичных и программных инвестиционно-финансовых решений, работающих в условиях определенности.
Главы 10—11 написаны автором совместно с Ю.Н. Арсеньевым.

СОДЕРЖАНИЕ КНИГИ

Экономико-математические методы оптимизации и распределения ресурсов

Экономико-математические модели и методы и их применение в макро- и микроэкономике
  • 1.1. Разновидности экономико-математических моделей и методов
  • 1.2. Математические модели и методы в исследовании производственно-экономических ситуаций
  • 1.3. Соотношения между суммарными, средними и предельными величинами в экономике
  • 1.4. Применение производственных функций в макро- и микроэкономике
Математические модели оптимизации ресурсов и принятия решений
  • 2.1. Общий случай математической постановки задачи оптимизации
  • 2.2. Методы оптимизации и распределения ресурсов на основе задачи линейного программирования
  • 2.3. Методы многопараметрической оптимизации в процессах планирования, управления и принятия решений
  • 2.4. Задачи линейного программирования в оперативном управлении производством и принятии решений
Усложненные методы математического программирования и сетевые модели в оптимизации процессов и принятии решений
  • 3.1. Задачи целочисленного программирования в управлении производством и принятии решений
  • 3.2. Задачи стохастического программирования в управлении производством и принятии решений
  • 3.3. Сетевые модели в оптимизации процессов и принятии управленческих решений
Методы и модели нелинейного программирования и их приложения
  • 4.1. Задачи нелинейного программирования в процессах оптимизации ресурсов и принятия решений
  • 4.2. Применение метода Лагранжа для решения задач оптимизации на условный экстремум
  • 4.3. Модели потребительского спроса с учетом функции полезности и компенсационных эффектов
  • 4.4. Задачи автоматизации проектирования объектов,оптимизации ресурсов и принятия решений

Экономико-статистические методы и эконометрические модели в анализе данных и оценке эффективности деятельности

Экономико-статистические модели и эконометрические методы анализа данных
  • 5.1. Математические модели анализа данных и программные средства
  • 5.2. Основные экономико-статистические модели
  • 5.3. Адаптивные методы прогнозирования
  • 5.4. Линейные модели временных рядов
  • 5.5. Многомерный анализ
Структурный анализ, обработка нечисловой информации и критерии принятия решений
  • 6.1. Структурный анализ
  • 6.2. Обработка нечисловой информации
  • 6.3. Принятие решений
Системы массового обслуживания и их модели в экономике финансах и банковском деле
  • 7.1. Структура и параметры эффективности и качества функционирования СМО
  • 7.2. Эффективность и качество функционирования разновидностей СМО
  • 7.3. Прочие разновидности СМО
  • 7.4. Адаптация организационных структур управления
Управление портфелем ценных бумаг в банковском бизнесе
  • 8.1. Основные стратегии эффективной деятельности банков
  • 8.2. Управление капиталом, активами и пассивами банка
  • 8.3. Управление портфелем ценных бумаг

Модели и методы оценки выгодности и качества принятия инвестиционных решений

Разновидности методов принятия решений при выборе инвестиционных объектов
  • 9.1. Основы теории принятия решений и модели выбора инвестиций
  • 9.2. Статические модели принятия единичных решений в условиях определенности
  • 9.3. Простые динамические модели принятия решений о выгодности инвестиций при одной целевой функции
  • 9.4. Более сложные динамические методы принятия решений о выгодности инвестиций при одной целевой функции
Модели принятия единичных решений о выгодности инвестиций при нескольких целевых функциях
  • 10.1. Основы теории измерений и полезности при формировании целей и. принятии решений
  • 10.2. Разновидности методов решения проблем принятия многоцелевых решений
  • 10.3. Метод анализа полезной стоимости альтернатив
  • 10.4. Аналитическое определение иерархии целей
Методы принятия инвестиционно-финансовых программных решений в условиях определенности ситуаций
  • 11.1. Модель формирования оптимальной инвестиционной программы при заданных бюджете и программе производства
  • 11.2. Статическая модель синхронного инвестиционно-финансового планирования
  • 11.3. Одноступенчатая динамическая модель оптимизации принятия решений при синхронном инвестиционно-финансовом планировании
  • 11.4. Многоступенчатая динамическая модель оптимизации принятия решений при синхронном инвестиционно-финансовом планировании
Приложение. Основные расчетные формулы характеристик разновидностей систем массового обслуживания