Год выпуска: 2006
Автор: Крыштановский А. О.
Жанр: Социология
Формат: PDF
Качество: OCR
Количество страниц: 281
Описание: В учебном пособии изложен курс лекций по анализу данных, читавшийся автором в течение ряда лет студентам-социологам II и III курса Государственного университета — Высшей школы экономики (ГУ ВШЭ) (бакалавриат направления «Социология»).
В учебном пособии «Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS» рассматриваются методы, используемые социологом на практике: построение и анализ одномерных и двумерных частотных таблиц; анализ взаимосвязи качественных и количественных переменных с помощью теста Стьюдента и модели однофакторного дисперсионного анализа; построение моделей регрессии; поиск латентных переменных методами факторного анализа, главных компонент, многомерного шкалирования; получение многомерных группировок с помощью кластерного анализа. Подробно описывается, каким образом эти методы могут быть реализованы с помощью пакета SPSS — одной из самых распространенных в мире систем статистической обработки данных социальных исследований. В последние годы появился целый ряд работ, посвященных описанию того, как можно анализировать статистические данные с помощью пакета SPSS. Среди них некоторые адресованы социологам. Тем не менее, предлагаемая книга имеет шанс занять достойное место в отечественной литературе, на наш взгляд, потому, что автор аккумулировал свой богатый опыт исследователя-социолога, специалиста по анализу данных и педагога, долгие годы работавшего со студентами-социологами и обладавшего талантом хорошо объяснять содержательную сущность математических построений. В книге, во-первых, каждый из методов анализируется с точки зрения возможности решения тех или иных социологических задач. Приводятся многочисленные примеры использования рассматриваемых методов для анализа данных конкретных социологических исследований, с соответствующей точки зрения изучается специфика каждого метода. Обращается внимание на особенности интерпретации результатов анализа социологических данных. Тщательно разбираются ограничения каждого метода, по мере возможности даются рекомендации по их преодолению. Во-вторых, при рассмотрении любого метода подробно рассматривается, каким образом на каждом шаге его реализации может использоваться пакет SPSS. Отметим, что, читая отраженный в книге курс, автор для успешного освоения студентами технических приемов работы с компьютерными программами после каждой лекции предлагал слушателям небольшое задание для самостоятельной работы. Выполнение таких заданий контролировалось на семинарских занятиях. Практика показала эффективность подобного подхода: на базе работы с конкретными социологическими данными у студентов формировались практические навыки использования компьютерных программ при решении социологических задач. Хочется надеяться, что социолог, прочитавший книгу, при решении стоящей перед ним задачи сумеет выбрать наиболее адекватный метод, определить и обосновать вид соответствующей математической модели, проанализировать (и преодолеть) ее ограничения, выполнить расчеты модели на компьютере, проанализировать математикостатистический смысл полученных результатов, дать соответствующую социологическую интерпретацию. Книга рассчитана на студентов, прослушавших базовые курсы математики (математический анализ и линейная алгебра), информатики, теории вероятностей и математической статистики, а также основ социологии и методов социологических исследований. Кроме того, может быть полезна социологам для эффективного анализа имеющейся у них информации. В подготовке книги принимали участие сотрудники и студенты кафедры методов сбора и анализа социологической информации факультета социологии ГУ ВШЭ.
Содержание учебного пособия
«Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS»
Подготовка к анализу данных. Описательная статистика
- Социальное исследование и анализ данных: основные понятия
- Представление данных в пакете SPSS
- Построение частотных распределений
- Графическое представление поведения анализируемой переменной
- Использование статистических характеристик для анализа одномерных распределений
- Стандартизация показателей
- Интервальное оценивание
Взаимосвязь переменных
- Двумерные таблицы
- Обработка данных на компьютере
- Коэффициенты связи для номинальных переменных
- Коэффициент%
- Коэффициенты связи, основанные на %
- Коэффициенты связи, основанные на прогнозе
- Коэффициенты связи для порядковых данных
- Коэффициент корреляции Пирсона
- Вычисление коэффициентов связи в команде Crosstabs
Анализ взаимосвязей качественных и количественных переменных
- Визуализация различий средних значений
- Команда T-Test
- Команда T-Test для сравнения двух независимых выборок
- Команда T-Test для одной выборки
- Команда T-Test для парных данных
- Однофакторный дисперсионный анализ
- Методы множественных сравнений
- Дисперсионный анализ Краскэла — Уоллиса
Модели регрессионного анализа
- Общее описание регрессионной модели
- Особенности использования регрессионных моделей при анализе данных выборочных исследований
- Ограничения модели регрессии
- Множественный регрессионный анализ
- Регрессионная модель с использованием фиктивных переменных
- Логистическая регрессия
Исследование структуры данных
- Факторный анализ
- Кластерный анализ
- Иерархический кластерный анализ
- Кластерный анализ методом Аг-средних
- Многомерное шкалирование
Послесловие Приложения
- А.О. Крыштановский и его вклад в развитие отечественной социологии и высшего социологического образования
- Ремонт выборки (А.А. Давыдов, А.О. Крыштановский)
- Некоторые вопросы перевзвешивания выборки (А.О. Крыштановский, А.Г. Кузнецов)
- Отношение населения России к деятельности президента (А.О. Крыштановский)
- Ограничения метода регрессионного анализа (АО. Крыштановский)
- «Кластеры на факторах» — об одном распространенном заблуждении (А. О. Крыштановский)
- Учебно-методические и научные труды А.О. Крыштановского
скачать учебное пособие: Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS - Крыштановский А. О.
|