Экономика » Анализ » Алгоритм кластеризации регионального экономического пространства

Алгоритм кластеризации регионального экономического пространства

Вертакова Ю.В.
Положенцева Ю.С.

Накопленный мировой и отечественный опыт государственного регулирования и рыночного саморегулирования экономики, теоретические исследования ученых стран мира свидетельствуют, что наиболее адекватным подходом к стимулированию прогрессивных структурных преобразований региональных социально-экономических систем является реализация кластерного подхода. Его инструментарий позволяет гармонизировать частные и общественные интересы, диверсифицировать риски, более полно использовать региональный потенциал с достижением синергетического эффекта. Эффективная кластерная политика государства способствует повышению конкурентоспособности и инновационного потенциала. В основу кластеризации регионального экономического пространства должны быть положены те отрасли (виды экономической деятельности), которые, с одной стороны, выступают с кластерными инициативами, а другой — являются инновационно ориентированными и имеют высокий потенциал роста, способный оказать пропульсивное влияние на экономику региона.

Указанную задачу необходимо решать комплексно на основе гармонизации мер кластерной политики со стратегическими и программными документами регионального и федерального уровня, необходимости повышения степени устойчивости региональных экономик, развития межрегиональных связей, стимулирования инновационной активности и т. д. Возросший интерес к обоснованию инструментария прогрессивных структурных преобразований региональных социально-экономических систем, а также к созданию и развитию жизнеспособных кластеров при недостаточной разработанности методических вопросов структурирования процессов кластерообразования определили актуальность решаемой научно-технической проблемы.

Кластеризация регионального экономического пространства представляет собой последовательность этапов, связанных между собой, функционирующих на основе механизма кооперации и позволяющих генерировать взаимное усиление конкурентных преимуществ территорий. Поэтому необходимо правильно структурировать процесс кластерообразования на региональном уровне, что позволит повысить уровень социально-экономического развития территории по целому ряду оснований [26]:

  • во-первых, с позиций синергетики государство, являясь результатом самоорганизации общества, обязано создавать условия для постоянной самоорганизации на территориальном уровне управления;
  • во-вторых, с активизацией процесса глобализации современное экономическое развитие должно характеризоваться все возрастающей регионализацией;
  • в-третьих, в практике развитых стран все большее значение приобретает тенденция углубления отраслевых специализаций региона, что выражается в адекватном стремлении сосредоточивать отдельные виды производства в регионах, имеющих определенные преимущества;
  • в-четвертых, региональные правительства, используя экономические и правовые инструменты, могут влиять на соответствующие программы кластерного развития, имея в распоряжении средства регионального бюджета;
  • в-пятых, региональные органы управления ближе (с позиций как территориального размещения, так и понимания проблем) к субъектам хозяйствования, чем федеральные органы власти.

Процесс формирования кластера представляет собой последовательное принятие ряда управленческих решений относительно отраслевой специализации, состава участников, месторасположения, мощности и других параметров кластера, поэтому необходимо разрабатывать алгоритм кластеризации регионального пространства и управления кластерным развитием экономического пространства, основанный на использовании системного подхода и учете всех факторов, воздействующих прямо и/или косвенно на процессы кластерообразования. В связи с изложенным, разработка алгоритма, описывающего порядок формирования и развития кластеров в региональном экономическом пространстве, и является основной задачей этого исследования.

Методика и результаты исследования

Для повышения эффективности управления процессами кластеризации социально-экономического пространства региона следует грамотно сочетать различные методы и инструменты, посредством которых региональные органы власти совместно с менеджментом организаций способны обеспечить эффективную разработку и реализацию кластерных инициатив.

Исследование понятийного аппарата и типологии кластеров, обзор методов идентификации и оценки кластеров в региональном экономическом пространстве позволили разработать алгоритм кластеризации регионального пространства и управления его кластерным развитием (см. рисунок). Разработанный нами алгоритм основан на мониторинге социально-экономического потенциала территории и встраивании в региональную экономическую политику механизмов формирования и развития кластеров с учетом специфики пространственной структуры экономики территории, а также воздействий органов публичного управления на процессы кластеризации в регионе. Он включает совокупность форм, методов и инструментов, посредством которых можно обеспечить эффективное функционирование кластерных образований в регионе.

Алгоритм кластеризации регионального пространства и управления кластерным развитием

Рассмотрим более подробно предлагаемые основные этапы кластеризации регионального пространства и последовательность управления кластерным развитием территории.

1. Анализ социально-экономического развития территории — включает разработку системы показателей регионального мониторинга и интегральную оценку социально-экономического потенциала территории, уровня социально-экономического потенциала территории. Он охватывает несколько групп показателей. Формированию такого набора показателей для мониторинга, методике их агрегирования и рейтингования, инструментарию формирования и развития системы мониторинга посвящен ряд работ, в том числе подготовленных и опубликованных нами [3, 14, 15, 20, 28 и др.], поэтому не будем останавливаться детально на этом вопросе.

Для количественной оценки уровня социально-экономического развития с последующим обоснованием траектории ее развития нами предлагается технология, использующая сравнение нормативных (или целевых, эталонных) и фактических показателей, характеризующих достигнутое состояние в развитии регионов (или их районов). Значения уровней социального, экономического и экологического развития регионов, или степень «близости» фактического регионального образа к эталонному, рассчитывались по таксономическим формулам среднеквадратической свертки [22]. Такая многомерная обобщающая оценка, обладая комплексностью, позволяет выявлять неравенство в пространственном развитии и выявлять имеющиеся конкурентные преимущества территорий, которые могут стать основой для кластерообразования.

2. Определение конкурентных преимуществ и предпосылок кластерообразования — включает оценку имеющихся и потенциальных конкурентных преимуществ регионов, способных образовать кластерную структуру. Объективность имеющихся конкурентных преимуществ, лежащих в основе кластерообразования и реализуемых кластерами функций, предполагает различные способы их создания, определяемые составом интересов экономических субъектов административно--территориальных образований. Возможный перечень функций, реализуемых кластерами, их классификация, роль государства в процессах кластеризации подробно изложены в [6]. Конкурентные преимущества регионов связаны с его стартовыми условиями развития, геополитическими, социально-демографическими, культурно-историческими и многими другими факторами, связанными с внешней и внутренней средой. Для их идентификации традиционно используется SWOT-анализ [13].

3. Идентификация кластеров в экономическом пространстве территории. Задачи идентификации региональных кластерных образований по вышеприведенному содержательному алгоритму затруднены: информационной нечеткостью таких понятий, как «кластер», размытостью идентификаторов отнесения видов экономической деятельности к кластерным образованиям, параметров отнесения предприятий (организаций) к ядру кластерного образования или обеспечивающим и обслуживающим это ядро; отсутствием данных в официальной российской статистике по отраслям или кластерным образованиям (предоставляет данные только в отношении видов экономической деятельности), данных о показателях, характеризующих кооперационные связи предприятий (организаций) и их состояние.

По нашему мнению, общая задача идентификации кластеров декомпозируется на две частных: идентификация существующих региональных кластеров и кластерных инициатив; выявление потенциальных кластеров на основе анализа инновационной активности и возможностей формирования прогрессивного импульса в экономике региона.

Как показали наши исследования, отличительными чертами кластера от других моделей организации и объединения предприятий является наличие многоуровневой сетевой технологической кооперации, внутренней конкурентной среды, механизмов согласования управленческих решений участников кластера, существенных специфических активов и конкурентных преимуществ предприятий-участников, обусловленных внутри-кластерным взаимодействием, тенденции к территориальной локализации выполнения однородных функций (конкретные виды производств, складирование готовой продукции, организация ее доставки и др.), долго-срочности и высокой инерционности кооперационных связей.

Поэтому проводя процесс идентификации существующих региональных кластеров и кластерных инициатив, предлагается использовать одновременно методы как количественные (метод расчета коэффициента локализации, концентрации, расчета темпов роста производительности и прибыльности компаний, метод «затраты — выпуск», использования оценки конкурентных преимуществ по модели М. Портера, оценки пространственной концентрации предприятий на основе интегральных коэффициентов, использования матрицы БКГ, многофакторного анализа, и др.), так и качественные (метод интервьюирования, метод фокус-групп, кейсовая методика, составления генеалогического древа, и др. [4, 11, 27].

Каждому из этих методов идентификации присущи определенные недостатки. При этом представляется, что количественные показатели должны использоваться для выявления формальной структуры кластера, а применение качественных методов позволит проанализировать условия и предпосылки его формирования и развития, наличие всех элементов кластера и степень их взаимодействия.

Для идентификации существующих кластерных образований интересен методический подход И.Е Рисина, предусматривающий сравнительный (по субъектам РФ) анализ кластерных проектов, отраженных в стратегиях регионального развития, по технологии обоснования кластерных проектов, их содержанию (типы кластеров, основные отрасли и сферы их деятельности, выделение «ядра» и «периферии» кластеров, определение функций кластеров и эффектов, ожидаемых от их деятельности), а также механизму, предложенному для реализации кластерных проектов [24, 29]. Механизм выявления потенциальных кластеров (прото-кластеров) изложен в [2, 7, 11, 14, 16].

На базе изучения стратегий социально-экономического развития Российской Федерации нами выделен ряд самых активных регионов по количеству кластерных инициатив (см. таблицу). Это Самарская (9), Новосибирская (7), Воронежская (7) и Амурская (5) области, в которых ведется активная работа по формированию кластеров. Наибольшее количество существующих кластеров находится в Санкт-Петербурге и Самарской области. Так, уровень кластеризации в промышленности Санкт-Петербурга сегодня составляет более 80%, делая его лидером не только в России, но и в Европе [1].

Количество кластеров на территории России в разрезе федеральных округов*

Федеральный округ

Количество кластеров

существующих

формирующихся

Северо - Западный

19

2

Центральный

11

9

Приволжский

25

4

Южный

10

6

Уральский

1

16

Сибирский

2

26

Дальневосточный

4

11

Всего

72

74

* Составлено по данным интернет-источников.

В регионах Российской Федерации выделены кластеры различных сфер деятельности, среди которых, по их масштабам и вкладу в региональное развитие, в том числе инновационное, можно выделить: кластер информационных технологий (ИТ-кластер) и кластер «Приборостроение» в Свердловской области, IT-кластер в Нижегородской области, кластер автомобилестроения в Нижегородской и Калужской областях, фармацевтический кластер в Ленинградской области и др.

Подход к выявлению потенциальных кластеров рассмотрен подробно в [10, 17, 18, 25]. По нашему мнению, он включает оценку инновационного развития в разрезе отраслей промышленности России с целью выявления точек пропульсивного кластерного роста и их интеграции в экономику, а также определение пропульсивных отраслей, на базе которых возможно формирование пропульсивных кластеров, способных дать «импульс» в экономическом развитии региона.

4. Обоснование приоритетных направлений развития кластеров с учетом приоритетов региональной социально-экономической политики и целей государства. Вопрос о выделении и формировании отраслевых и региональных кластеров и кластерной политики нашел отражение в проекте Концепции долгосрочного социально-экономического развития РФ до 2020 г. На федеральном уровне сформирован ряд механизмов, позволяющих обеспечить гибкое финансирование мероприятий по развитию кластеров. В ряде субъектов РФ предприняты первые попытки формирования региональных кластеров на основе разработанных ими стратегий социально-экономического развития и выделяемых конкурентных преимуществ.

На данном этапе формирование приоритетных направлений развития кластеров должно быть нацелено: на создание эффективной инфраструктуры развития кластерообразования, обеспечивающей формирование непрерывной цепочки: «ядро кластера — участники кластера — государственные органы — инновационно-инвестиционный проект — синергетический эффект»; на концентрацию интеллектуальных, материальных и финансовых ресурсов; на повышение конкурентоспособности региона; на содействие развитию сектора исследований и разработок, укреплению материально-технической базы научных и образовательных организаций; на повышение экономической эффективности инвестирования инновационной деятельности за счет создания условий качественное подготовки, отбора и сопровождения; на развитие научно-технической базы предприятий и их контрагентов.

По нашему мнению, кластеризация экономики региона возможна на основе выделения не только существующей, но и перспективной специализации, необходимой для достижения стратегических целей и дальнейшего развития конкурентных преимуществ. Важно не только оценить существующий уровень развития территории, но и выявить перспективные в будущем отрасли промышленности, которые необходимо развивать, для того чтобы достичь поставленных в регионе стратегических целей. На этом этапе формируется структура кластеров в регионе. При этом в [11] отмечается, что возможно использование двух не взаимоисключающих подходов:

  • формирование оригинальной региональной структуры кластера, которая опирается на территориально ограниченные формы экономической активности внутри родственных производственных комплексов (производственная специализация или общность используемых ресурсов), вертикальные производственные цепочки, в которых смежные этапы производственного процесса образуют ядро кластера, многоотраслевые и многоуровневые промышленные производства, представленные на определенной территории и имеющие высокий уровень агрегации;
  • использование кластерного франчайзинга, который предполагает не прямое копирование экономической концессии (прав на осуществление деятельности под товарным знаком франчайзера), а использование уже известных организационно-экономических механизмов взаимодействия самих участников кластера и органов государственного регулирования, т. е. своеобразную модель межрегиональной диффузии институтов, связанных с реализацией успешных кластерных инициатив.

5. Технико-экономическое обоснование кластеров, формирование организационно-правовых положений его создания — определяет целесообразность взаимодействия различных структурных подразделений органов государственной власти и хозяйствующих субъектов — участников (предполагаемых участников) кластера. Развитие кластера как новой формы хозяйствования позволяет достичь определенного значимого социально-экономического эффекта в регионе и поэтому нуждается в технико-экономическом обосновании и формировании унифицированных организационно правовых положений его создания и функционирования в долгосрочной перспективе. В настоящее время все многообразие кластеров характеризуется множеством отличающихся друг от друга сочетаний и отсутствием единообразного правового регулирования взаимодействия его участников. Это требует от органов власти и управления индивидуального подхода к каждому из образуемых или функционирующих кластеров.

6. Формирование и реализация кластерной политики с учетом специфики пространственной структуры экономики регионов и стратегических ориентиров регионального развития. Подробно направления, особенности и механизмы реализации кластерной политики рассмотрены в [18, 21, 23, 24]. Основная цель кластерной политики — обеспечение опережающего развития и повышение конкурентоспособности экономики и социальной сферы региона на основе формирования и укрепления интеграционных отношений между организациями разных отраслей и видов деятельности, опосредующих развитие и эффективное использование научно-технологического, кадрового, производственного потенциалов субъекта РФ.

По нашему мнению, взаимодействие участников кластера с органами государственной власти и бизнес-сообществом возможно с использованием механизмов государственно-частного партнерства, относительно новой для России формы взаимодействия государства и бизнеса, направленного на решение задач, значимых для общества, но уже получившей правовую регламентацию на уровне федерального закона (ФЗ № 224. Принят Государственной думой 13.07.2015 г.). Подробно о возможностях использования механизмов государственно-частного партнерства при формировании и развитии кластеров с учетом накопленного российского и зарубежного опыта в разных сферах см. в [8, 9, 12].

Механизм реализации региональной кластерной политики имеет инвариантную (общую для любых кластеров) и специфическую (избирательную для конкретного кластера) составляющие [6]. Для управления пространственным развитием кластеров мы предлагаем использовать метод аллокации ресурсов [19].

При этом считаем, что кластерная политика должна перманентно уточняться и корректироваться с учетом оценки эффективности взаимодействия участников кластеров как внутри системы, так и с другими институтами, за пределами пространственной локализации, с учетом закономерностей, обусловленных влиянием внешней среды. Так как развитие экономического пространства нестабильно и подвержено влияниям факторов внешней и внутренней среды, необходима корректировка приоритетов развития территорий, а также кластерной политики.

Выводы. Предлагаемый алгоритм кластеризации регионального пространства охватывает все этапы — от формирования до управления процессами кластерообразования и согласуется со стратегическими целевыми ориентирами регионального развития и экономико - организационными возможностями различных субъектов хозяйствования — участников кластера.

При рассмотрении возможности кластеризации экономики региона необходимо не только выявлять потенциальные отрасли промышленности, но и анализировать перспективы развития кластера в разрезе его привлекательности и адаптации на территории субъекта РФ. Рассмотренные методические подходы определения перспективной специализации экономики региона необходимы для решения актуальных для региона вопросов: определение отраслей промышленности, которые необходимо развивать в регионе для того, чтобы достичь поставленных стратегических целей развития [5]; выявление у региона определенных преимуществ; определение направлений расходования бюджетных средств региона с целью стимулирования процесса адаптации территориально кластеров.

При этом учитывая особую структуру кластеров, которые формируются именно в силу наличия территориальных конкурентных преимуществ, можно считать, что роль государства в процессах кластерообразования определяется, с одной стороны, целями органов государственной власти и управления различных уровней, с другой — составом кластеров, функционирующих или формирующихся на определенной территории. Основной целью участия государства в процессах кластерообразования является создание условий для эффективных сравнительных (конкурентных) преимуществ территорий и повышения конкурентоспособности экономики страны в целом.

Исследование выполнено на основе государственного задания Министерства образования и науки Российской Федерации № 26.2671.2014 «Теоретико-методологические основы разработки и реализации кластерной политики на региональном уровне и научно-методическое обоснование инструментария прогрессивных структурных преобразований региональных социально-экономических систем».


СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
  1. Адамова К.З. Квазиинтегрированные структуры в новой экономике: автореф. дис. ... канд. экон. наук. Саратов, 2011.
  2. Алешникова В.И., Калашников Д.И. Кластерная политика развития региона : моногр. / Институт менеджмента, маркетинга и финансов. Воронеж, 2012.
  3. Бабкин А.В., Мошков А.А., Новиков А.О. Анализ методов и моделей оценки инновационного потенциала промышленного кластера // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2012. № 4(151). С. 84—90.
  4. Бабкин А.В.. Бахмутская А.В., Кудрявцева Т.Ю. Кластерная политика государства: идентификация объекта управления // Экономическое возрождение России. 2012. № 2. С. 51—59.
  5. Багров Н.М., Плотников В.А. Промышленность России: состояние и тенденции развития // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2015. № 5. С. 169—176.
  6. Бородкина Е.В., Рисин И.Е. Государственное управление процессами кластеризации социально-экономического пространства региона : моногр. Воронеж, 2011.
  7. Вертакова Ю.В., Положенцева Ю.С., Хлы-нин М.Ю. Формирование и развитие промышленных кластеров // Технико-технологические проблемы сервиса. 2014. № 1(27). С. 92—99.
  8. Вертакова Ю.В., Емельянов С.Г., Плотников ВА, Ватутина О.О., Рисин И.Е. и др. Государственно-частное партнерство в образовательной сфере : учеб. пособие. СПб.: Лема, 2012. 200 с.
  9. Вертакова Ю.В., Ватутина О.О., Андросова И.В., Плотников В.А., Ершова И.Г., Крыжановская О.А., Положенцева Ю.С., Казаков В.Н. Формы стратегического партнерства: модели взаимодействия в регионе: учеб. пособие. Курск: ЮЗГУ, 2013. 298 с.
  10. Вертакова Ю.В., Положенцева Ю.С., Клев-цова М.Г. Векторный анализ кластерных инициатив региона // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2015. № 1(211). С. 43—50. DOI: 10.5862/JE.211.4
  11. Вертакова Ю.В., Положенцева Ю.С., Щедрин А.В., Хлынин М.Ю. Кластеризация регионального пространства: опыт Курской области // Вестник ОрелГИЭТ. 2012. № 3(21). С. 98—104.
  12. Вертакова Ю.В., Плотников В.А., Рисин И.Е., Ватутина О.О., Казаков В.Н. Региональные модели взаимодействия бизнеса и вузов на основе частно-государственного партнерства: моногр. СПб.: Лема, 2013. 124 с.
  13. Вертакова Ю.В., Харченко Е.В., Емельянов С.Г., Михайлов А.Н., Зубарев А.С. Стратегические приоритеты регионального развития: моногр. М.: Альфа-М, 2011. 480 с.
  14. Вертакова Ю.В., Положенцева Ю.С., Хлы-нин М.Ю. Формирование и развитие промышленных кластеров // Технико-технологические проблемы сервиса. 2014. № 1(27). С. 92—99.
  15. Вертакова Ю.В., Гонюкова Е.В. Мониторинг производственного потенциала регионального хозяйственного комплекса // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия «Экономика. Социология. Менеджмент». 2014. № 1. С. 71—76.
  16. Калашников Д.И. Методика анализа про-токластеров в регионе // ФЭС: Финансы. Экономика. Стратегия. 2011. № 11. С. 18—22.
  17. Кластерная структура экономики промышленности / под ред. д-ра экон. наук, проф. А.В. Бабкина. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2014. 300 с.
  18. Кластерная экономика и промышленная политика: теория и инструментарий: колл. мо-ногр. / под ред. д-ра экон. наук, проф. А.В. Бабкина. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2015. 588 с.
  19. Клевцов С.М. Диагностика устойчивости развития промышленного комплекса на основе динамической оценки временных рядов // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2015. № 3. С. 108—111.
  20. Плотников В.А., Федотова Г.В. Программно-целевой метод в управлении экономикой региона // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2013. № 7. С. 2—9.
  21. Положенцева Ю.С. Кластерный подход к анализу инновационного развития субъектов Российской Федерации // Известия Юго-Западного государственного университета. 2012. № 4—3(43). С. 31—38.
  22. Положенцева Ю.С., Вертакова Ю.В. Управление пространственным социально-экономическим развитием территорий : моногр. Курск: ЮЗГУ, 2015. 218 с.
  23. Рисин И.Е., Трещевский Д.Ю. Типологиза-ция инновационного развития регионов России на основе поэтапной кластеризации // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия «Экономика. Социология. Менеджмент». 2011. № 1. С. 20—27.
  24. Рисин И.Е. Региональная кластерная политика: содержание и механизм реализации: моногр. Воронеж: ВГПУ, 2014. 112 с.
  25. Теоретические основы формирования промышленной политики: коллективная монография / под ред. д-ра экон. наук, проф. А.В. Бабкина. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2015. 462 с.
  26. Фролов А.В. Формирование кластерной стратегии развития экономики региона: автореф. дис. ... канд. экон. наук. Оренбург, 2013.
  27. Щедрин А.В. Формирование региональной кластерной политики на основе упреждающего стимулирования пропульсивных отраслей: авто-реф. дис. . канд. экон. наук. Курск, 2013. 24 с.
  28. Vertakova Yu.V., Plotnikov V.A. Theoretical aspects of considering the dynamic characteristics of socioeconomic systems in the management of regional development // Regional Research of Russia, 2013, vol. 3, no. 1, pp. 89—95.
  29. Vertakova Yu.V., Risin I.E. Clustering of Socio-Economic Space: Theoretical Approaches and Russian Experience // Procedia Economics and Finance, 2015, no. 27, рр. 538—547.