Скачать экономическую и финансовую литературу

Год выпуска: апрель 2019

Автор: Ас Рус Медиа

Жанр: Бизнес

Издательство: «Ас Рус Медиа»

Формат: PDF

Качество: OCR

Количество страниц: 182

Описание:

Важный год

Это юбилейный номер журнала Forbes. Казалось бы, 15 лет совсем не срок. Но не в наше время. Масштаб и скорость перемен превращают чуть ли не каждый год в эпоху. Судите сами.

Год выпуска: март 2019

Автор: The Economist Newspaper and The Economist Group

Жанр: Экономика/Политика

Издательство: «The Economist Newspaper Ltd»

Формат: PDF (журнал на английском языке)

Качество: OCR

Количество страниц: 88

OH **UK! Whatever next?

Britain's Brexit crisis has plumbed new depths. Parliament must seize the initiative and get the country out of it: leader, page 9. Conservatives are manoeuvring to replace a broken prime minister: Bagehot, page 51.

Год выпуска: март 2019

Автор: Главбух

Жанр: Бухгалтерия

Издательство:

Формат: PDF

Количество страниц: 112

Описание:

Какие ошибки в назначении платежа рискованны, а на какие можно не обращать внимание

Неверное назначение платежа может привести к спорам с налоговиками, контрагентами и банкирами. Некоторые ошибки в платежках нужно незамедлительно исправить. Например, ошибки в наименовании товара могут привести к блокировке Клиент Банка. Налоговики могут решить, что компания торгует товарами, которые не относятся к спецрежиму. Придется отвечать на запрос банка и писать пояснения налоговикам. Читайте, как не попасть в такую ситуацию и как правильно вписать наименование товаров или услуг → 71. Сохраните чек-лист для проверки назначения платежа → 70.

Год выпуска: 2004

Автор: Андронов А.М., Копытов Е.А., Гринглаз Л.Я.

Жанр: Финансы

Формат: DjVu

Качество: OCR

Количество страниц: 461

Описание: Перед вами — расширенный учебник по теории вероятностей и математической статистике. Традиционный материал пополнен такими вопросами, как вероятности комбинаций случайных событий, случайные блуждания, линейные преобразования случайных векторов, численное нахождение нестационарных вероятностей состояний дискретных марковских процессов, применение методов оптимизации для решения задач математической статистики, регрессионные модели.