Введение в эконометрику - Доугерти К. - Учебник

Для этого недостаточно ограничиваться курсом прикладной статистики. Без сомнения, это соображение было подкреплено тем фактом, что курсы эконометрики на уровне магистра стали намного более сложными, в результате чего слабость эконометрической подготовки бакалавров стала препятствием для поступления на магистерские и докторские программы в ведущих университетах. Сыграл свою роль и «фактор предложения», связанный с развитием образования. Волна, которая подняла эконометрику к высокому положению в обучении экономистов, идет вслед задругой волной, поднявшей значение математики и статистики. Без этого обучение количественным методам анализа и включение эконометрики в ядро программы для экономистов было бы невозможным.
В результате происшедших изменений студенты, изучающие курс эконометрики, существенно различаются по своим возможностям по сравнению со студентами прошлых лет. Они больше не составляют элитное меньшинство математиков — профессионалов высокого полета. Типичный современный студент, специализирующийся в области экономики, уже изучил основы математического анализа и статистики, но не прослушал их на продвинутых курсах. Демократизация эконометрики создала спрос на более широкий спектр учебников, чем прежде, особенно для начинающих — массовой студенческой аудитории. Будущие математики-профессионалы уже много лет пользуются рядом продвинутых учебников. Более широкая аудитория — начинающие экономисты-эконометристы — обеспечена литературой гораздо хуже. Новое издание нашей книги по-прежнему в основном адресовано ей.
Цель книги «Введение в эконометрику» — обеспечить материал для изучения годового курса на таком уровне изложения, который позволил бы студенту продолжить изучение данного предмета в магистратуре. Эта задача достаточно амбициозна — она в основном касается изложения теоретических положений и доказательств, с учетом ограничений, которые диктуют особенности целевой аудитории, то есть без использования аппарата матричной алгебры.
Я особенно заботился о том, чтобы не перегрузить студента информацией. Я также надеюсь, что материал книги будет по-прежнему легко доступен и что в течение года студенты уверенно освоят ее содержание. По этой же причине математические требования к студентам были сведены к минимуму. Практически у каждого читателя есть свой предел скорости, с которой он может усваивать формальные математические выкладки. Если этот предел превышен, то студенту приходится тратить гораздо больше интеллектуальных усилий на техническую сторону вопроса вместо того, чтобы вникать в его содержание. А это наносит вред общему пониманию предмета.

Акцент в учебнике «Введение в эконометрику» делается на теорию. В него включено также достаточное число практических упражнений в форме оценивания регрессионных зависимостей с использованием компьютерных программ. В частности, данные перекрестных выборок для оценивания функций охвата обучением и функций заработка дают возможность выполнить около 50 упражнений по первым десяти главам книги. Студенты начинают с простой модели и постепенно, по мере расширения своих знаний в области эконометрической теории, доводят ее до вполне продвинутой. Я надеюсь, что видение того, как улучшаются регрессионные зависимости, повышает мотивацию студентов и поддерживает их интерес. Набор данных временных рядов для оценивания функций спроса, по которому даются 15 упражнений в оставшихся главах, дает хороший опыт в различных областях, представленных в этих главах. Дополнительные наборы данных предназначены для некоторых специальных приложений.