Компьютерные технологии в экономике - Мельников П.П.

Скачать бесплатно учебное пособие: Компьютерные технологии в экономике, Мельников П.П.

Год выпуска: 2012

Автор: Мельников П.П.

Жанр: Экономика

Издательство:

Формат: PDF

Качество: OCR

Количество страниц: 224

Описание: Рассматриваются компьютерные технологии вычислений в среде табличного процессора MS Excel, применяемые для решения систем эконометрических и нелинейных уравнений, исследования функций, решения задач условной оптимизации, дифференциального и интегрального исчисления, статистического анализа, анализа табличных данных, финансовых расчетов. Также рассматриваются технологии автоматизации при решении трудоемких и типовых задач на основе применения MS Visual Basic for Application.

Для студентов экономических вузов, обучающихся по специальностям «Финансы и кредит», «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Мировая экономика», а также для студентов магистратуры, обучающихся по направлению «Экономика» и изучающих дисциплину федерального компонента ГОС ВПО «Компьютерные технологии в экономической науке и практике».


Трудно представить область экономической деятельности, где бы не применялись компьютерные технологии анализа процессов и технологии их моделирования.
Компьютерное моделирование широко проникло практически во все сферы исследований. Моделирование позволяет оценить параметры процессов изучаемого объекта, не прибегая к натурному эксперименту, и сделать соответствующие выводы об изменении этих параметров с целью улучшения процессов функционирования. Особую роль компьютерное моделирование играет в области исследования экономических процессов. Эффективная экономическая деятельность, включающая множество различных но содержанию и сложности процессов, невозможна без их предварительного анализа и последующего планирования.
В отличие от многих процессов другого вида исследовать экономические процессы на натурном эксперименте но известным причинам не представляется возможным. Поэтому наиболее целесообразным и эффективным способом исследования практически любого экономического процесса является компьютерное моделирование.
Процесс моделирования в общем случае включает следующие этапы:

  1. постановка проблемы. На этом этане важно четко сформулировать суть проблемы, определить допущения и те вопросы, на которые нужно получить ответы. На этом этане должны быть выделены основные черты моделируемого экономического процесса, определены основные зависимости, сформулированы гипотезы, объясняющие характер процесса;
  2. разработка математической модели. Этап представляет собой математическую формализацию проблемы одним из доступных способов. Следует стремиться к тому, чтобы модель принадлежала к классу хорошо изученных задач, методы решения которых известны;
  3. подготовка исходных данных;
  4. 4формализация математической модели в терминах программного продукта, применяемого для разработки компьютерной модели. При формализации используются различные методы и инструменты обработки данных;
  5. планирование эксперимента;
  6. численное решение;
  7. анализ полученных результатов и подготовка решения.

Наиболее ответственным моментом компьютерного моделирования является подготовка модели экономического объекта, с помощью которой будет проводиться исследование объекта или процесса. Особенностью экономических объектов является высокая степень сложности, поэтому разработка их моделей трудоемка и требует затрат значительных ресурсов. При разработке моделей в них не отражают те процессы, которые не являются существенными для эксперимента.
Под термином «модель» понимают прототип реального объекта либо процесса, который адекватно отражает только те свойства реального процесса или объекта, которые существенны для исследования или решения задачи. Таким образом, изучение одних сторон моделируемого объекта осуществляется ценой отказа от отражения в модели других его сторон.
Иными словами, модель — это такой объект, который в процессе исследования замещает объект-оригинал так, что его изучение дает новые знания об объекте-оригинале.
Модель любого экономического процесса представляет собой систему некоторых функций, имеющих один или несколько параметров. Задачи исследования сводятся к исследованию этих функций и к изучению влияния различных параметров этих функций на эффективность экономического процесса.
Основная задача моделирования экономических процессов с целью их исследования, прогнозирования и поиска наилучших решений сводится к расчету на модели анализируемых показателей при тех или иных значениях входных величин (параметров). Следует помнить, что достоверность результатов, получаемых при исследовании экономических процессов на моделях, в значительной мере зависит от адекватности применяемой модели реальному процессу.
Для экономического анализа и планирования находят широкое применение различные математические методы и основанные на них технологии компьютерного моделирования.
Класс экономических задач очень разнообразен, поэтому для построения моделей широко применяются различные вычислительные методы обработки данных: интерполяция, аппроксимация, решение уравнений и их систем, решение нелинейных уравнений, вычисление производных и интегралов, решение дифференциальных уравнений, методы оптимизации, вероятностные и статистические методы и др.
Исходные данные для компьютерных моделей экономических процессов в зависимости от их вида могут представляться аналитически, таблично, графически, в виде матриц и т.п.
Способ построения компьютерной модели определяется используемым для этой цели программным обеспечением. Наиболее распространенным и доступным средством является табличный процессор, входящий в пакет офисных приложений широко применяемых в настоящее время операционных систем ОС Microsoft Winows и открытой ОС Linux.
Табличный процессор представляет собой визуальную среду, позволяющую выполнять вычисления различного характера и не требующую знаний в области алгоритмизации и программирования. Большой набор библиотечных функций для рабочего листа позволяет автоматизировать процесс подготовки необходимой модели. Решая ту или иную задачу в табличном процессоре, пользователь использует различные модели, которые реализуются в разнообразных формах организации данных и способов их обработки, обеспечивают получение достоверных результатов. Возможности табличного процессора существенно расширяются за счет включенных в него надстроек, содержащих различные пакеты программ для статистического анализа, оптимизации.
В главах пособия рассматриваются технологии решения систем эконометрических и нелинейных уравнений, технологии исследования функций, технологии решения задач условной оптимизации, технологии дифференциального и интегрального исчислений, технологии статистического анализа, методы анализа табличных данных, технологии финансовых расчетов.
В заключительной главе рассматриваются технологии автоматизации на основе применения MS Visual Basic for Application.


Содержание учебника

«Компьютерные технологии в экономке»

Технологии численного решения задач анализа и планирования

  • Технологии решения систем эконометрических уравнений
  • Моделирование последовательностей и рядов
  • Моделирование и исследование функций
  • Технологии решения систем нелинейных уравнений
  • Применение технологии исследования функций для решения экономических задач
  • Технология численного вычисления определенного интеграла
  • Технологии решения задач оптимизации

Модели и технологии статистического анализа

  • Генерация случайных величин
  • Вычисление числовых характеристик параметров случайных величин
  • Вычисление вероятности отдельных значений случайных величин
  • Технологии решения задач статистического анализа
  • Технологии вычисления основных статистических характеристик
  • Вычисление доверительного интервала для среднего значения
  • Технология проверки соответствия данных, полученных экспериментально, теоретическому распределению
  • Решение задач статистического анализа

Технологии финансовых вычислений

  • Финансовые расчеты по простым процентам
  • Финансовые расчеты по сложным процентам

Технологии анализа данных, представленных таблично

  • Организация модели данных в виде списков
  • Применение формы при работе со списками
  • Анализ данных на основе их сортировки
  • Фильтрация списков
  • Применение функций баз данных для анализа данных
  • Анализ данных с применением технологии консолидации
  • Анализ данных на основе сводных таблиц

Автоматизация решения трудоемких и типовых задач

  • Создание макросов
  • Компоненты среды Visual Basic for Application
  • Язык программирования Visual Basic
  • Редактирование макросов
  • Создание функций рабочего листа
  • Создание приложений

Контрольные вопросы
Задачи для самостоятельного решения
Ответы к заданиям
Глоссарий
Использованная литература


скачать учебное пособие: Компьютерные технологии в экономике - Мельников П.П.