Эконометрика - Мхитарян В.С.


Эконометрика - Мхитарян В.С.

02.06.2009 19:38

Скачать учебно-методическое пособие по эконометрикеГод выпуска: 2008

Автор: Мхитарян В.С., Архипова М.Ю., Сиротин В.П.

Жанр: эконометрика

Издательство: «ЕАОИ»

Формат: PDF

Качество: eBook (изначально компьютерное)

Количество страниц: 156

Описание: В условиях перехода страны к рыночной экономике возрастает интерес и потребность в познании статистических методов анализа и прогнозирования, к количественным оценкам социально-экономических явлений. Как найти связи между переменными, как доказать их значимость и оценить их параметры? На эти вопросы можно ответить с помощью эконометрики, занимающейся применением методов математической статистики в экономическом анализе.
Эконометрика - это дисциплина, объединяющая совокупность теоретических результатов, методов и приемов, экономической теории, экономической статистики и математико-статистического инструментария для количественного решения социально-экономических задач. Курс эконометрики призван научить различным способам выражения связей и закономерностей через эконометрические модели и методы проверки их адекватности, основанные на данных наблюдений. Эконометрический подход характеризует также внимание, которое уделяется в нем вопросу соответствия выбранной модели изучаемому объекту, рассмотрению причин, приводящих к необходимости пересмотра модели на основе более точной системы представлений. Эконометрика занимается, по существу, статистическими выводами, т. е. использованием выборочной информации для получения некоторого представления о свойствах генеральной совокупности.
В данном учебном пособии излагаются основные теоретические положения таких математико-статистических методов, как корреляционный, регрессионный, компонентный и кластерный анализы, а также такие распространенные эконометрические модели, как производственные функции и системы одновременных уравнений.
Значительное внимание в учебном пособии уделяется логическому анализу исходной информации и экономической интерпретации получаемых результатов. Пособие снабжено достаточным количеством экономических примеров и задач для самостоятельного решения.

Содержание
1. Корреляционный анализ
1.1. Основы корреляционного анализа
1.2. Двумерная корреляционная модель
1.3. Проверка значимости параметров связи
1.4. Интервальные оценки параметров связи
1.5. Проверка значимости множественного коэффициента корреляции
1.6. Задачи, решаемые при помощи статистики Фишера
1.7. Тренировочный пример
1.8. Задание для самостоятельного решения
2. Регрессионный анализ
2.1. Основы регрессионного анализа
2.2. Проверка значимости уравнения регрессии
2.3. Интервальное оценивание коэффициентов регрессии
2.4. Мультиколлинеарность
2.5. Пример построения уравнения регрессий
2.6. Тренировочный пример
2.7. Задание для самостоятельного решения
3. Методы многомерной классификации. Кластерный анализ
3.1. Основные понятия кластерного анализа
3.2. Расстояние между объектами (кластерами) и мера близости
3.3. Функционалы качества разбиения
3.4. Иерархические кластер-процедуры
3.5. Тестовый пример
3.6. Задание для самостоятельного решения
4. Производственные функции
5. Система одновременных эконометрических уравнений

5.1. Тренировочный пример
6. Список рекомендуемой литературы
РУКОВОДСТВО ПО ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ
1. Цели, задачи изучения, сфера профессионального применения
2. Необходимый объем знаний для изучения курса
3. Основная информация о курсе и его структура
4. Перечень основных тем и подтем

  • Корреляционный анализ
  • Регрессионный анализ
  • Методы многомерной классификации. Кластерный анализ
  • Производственные функции
  • Системы одновременных экономических уравнений
5. Итоговый контроль знаний по курсу
6. Список рекомендуемой литературы
7. Глоссарий
7.1. Основная
7.2. Дополнительная
7.3. INTERNET-ресурсы
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ И ЗАДАНИЯ ДЛЯ СТУДЕНТОВ-ЗАОЧНИКОВ
1. Цели, задачи изучения, сфера профессионального применения
2. Содержание курса
3. Список рекомендуемой литературы
4. Примеры решения типовых задач

4.1. Корреляционный анализ
4.2. Регрессионный анализ
4.3. Нелинейные регрессионные модели
4.4. Методы многомерной классификации. Кластерный анализ
5. Контрольные задания
6. Варианты заданий

ТЕСТЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ
УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА


Комментарии (0)add comment

Написать комментарий
меньше | больше

busy