Методы оптимизации управления и принятия решений: примеры, задачи, кейсы - Зайцев М.Г. - Учебное пособие


Методы оптимизации управления и принятия решений: примеры, задачи, кейсы - Зайцев М.Г. - Учебное пособие

Скачать бесплатно учебное пособие: Методы оптимизации управления и принятия решений: примеры, задачи, кейсы, Зайцев М.Г.Год выпуска: 2008

Автор: Зайцев М.Г., Варюхин С.Е.

Жанр: Менеджмент

Издательство: «Дело»

Формат: PDF

Качество: OCR

Количество страниц: 664

Описание: Курс «Количественные методы в менеджменте» является обязательной частью любой серьезной программы профессиональной подготовки и переподготовки современных управленцев. В нем рассматриваются модели и методы оптимизации управления и принятия решений, развитые за почти сто лет, прошедшие с момента появления научного менеджмента, в специальном разделе прикладной математики, называемом «Исследование операций» (Operations Research).
Все эти модели и методы возникли как ответ науки на прямой заказ от бизнеса, поэтому их распространенность в реальной деловой практике исключительно велика. Одним из наиболее активных «потребителей» рекомендаций, выдаваемых количественными методами, является Операционный менеджмент - раздел менеджмента, занимающийся рассмотрением каждодневных операций компании, не важно, работает ли компания в сфере производства, торговли или в сфере услуг. Оптимальные планы производства, продаж, закупок, перевозок, агрегатное планирование, управление запасами и проектами, организация работы и оценка эффективности систем массового обслуживания - вот далеко не полный перечень применений количественных методов в управлении операциями.
Количественные методы предоставляют мощные инструменты анализа в области финансового планирования, оптимизации инвестиционных портфелей, для оценки и управления финансовыми рисками, прогнозирования ценообразования производных ценных бумаг и пр.
Трудно представить себе маркетинговые исследования без использования методов статистики и бизнес - прогноза, а количественные методы выбора альтернативы в условиях неопределенности и риска дают незаменимые инструменты для рационального принятия решений во всех областях от производственного и операционного менеджмента до инвестиционного анализа и стратегического управления.
Количественные методы дают четкие и ясные ответы на точно поставленные вопросы. Они позволяют просчитать последствия выбора различных альтернатив и выделить наилучшую по тому или иному критерию. Однако сами по себе количественные методы вопросов не ставят, критерии не выбирают и решений не принимают. Это - задача менеджеров.
Именно менеджер должен увидеть в реальной ситуации возможности применения количественных методов для повышения эффективности управления, распознать, какую именно из известных моделей использовать, проявить волю для организации сбора необходимой информации (данных) для формулировки модели. А после решения задачи (не важно, решил он ее самостоятельно или с помощью специалистов и консультантов) именно менеджер должен понять, что означает полученный результат и как его использовать для принятия разумного управленческого решения.
Таким образом, основная задача курса «Количественные методы в менеджменте» состоит в том, чтобы подготовить менеджеров к использованию количественных методов для принятия эффективных управленческих решений.
Вместе с тем, традиционный подход к преподаванию исследования операций в программах российского высшего экономического и управленческого образования делает основной акцент на математической стороне проблемы, на детальном рассмотрении вопроса о том, как получить решение поставленной математической задачи, какие эффективные алгоритмы решения существуют и в чем они состоят, как технически реализовать и в каких условиях следует применять тот или другой алгоритм. Такой подход полностью оправдан, когда речь идет о подготовке математиков и программистов - специалистов в области исследования операций.
Однако, как отмечено выше, цели курса «Количественные методы в менеджменте» в программах МВА (и других программах подготовки и переподготовки менеджеров) существенно иные. Менеджер должен научиться правильно применять готовые компьютерные программы, хорошо разработанную технику анализа количественных моделей управления для принятия эффективных управленческих решений, а не разрабатывать их заново. В случае, когда стандартные системы поддержки принятия решений по какой-либо причине неприменимы, менеджер может и должен обратиться к услугам специалиста по исследованию операций. Но никто не заменит его на стадии построения модели, определения ее входных и выходных параметров, а также на стадии анализа результатов и принятия решения.
Для реализации отмеченных целей, во-первых, в основу преподавания курса должен быть положен анализ практических управленческих проблем и ситуаций (кейсов). Только на практических примерах можно пытаться научить студентов и слушателей ставить задачу, строить модель для применения количественных методов и анализировать управленческие аспекты полученных решений. Во-вторых, нужно снабдить слушателей инструментом для решения поставленных задач и анализа решений (анализа чувствительности решения к изменениям входных параметров, проигрывание ситуаций «что - если» и т.п.). Таким   инструментом   может   и   должен   быть   компьютер.   Подавляющее
большинство кейсов и задач, представляющих хоть какой-то практический интерес, не может быть проанализировано без компьютера. При этом для эффективного анализа большинства реальных или реалистичных учебных примеров вполне достаточно использовать общедоступную программу электронных таблиц MS-Excel с несколькими дополнительными надстройками к ней.
Следуя этим принципам преподавания, авторы на протяжении более чем 8 лет многократно проводили курс «Количественные методы в менеджменте» в различных вариантах на различных программах MBA и Executive MBA в Институте бизнеса и делового администрирования АНХ при Правительстве РФ, Высшей школы менеджмента ГУ-ВШЭ, на различных корпоративных программах. Это потребовало подбора и разработки большого количества кейсов и задач для обеспечения как лекционного и семинарского материала, так и материала для самостоятельной работы слушателей и контрольных мероприятий. Результаты этой работы подытожены в настоящем сборнике, который содержит более 300 кейсов и задач.
Многие из них предложены авторами. Некоторая часть материала возникла в результате переработки идей и сюжетов, которые авторы почерпнули в примерах и задачах для самостоятельного решения в различных зарубежных учебниках по количественным методам и операционному менеджменту. При этом авторы не ограничивались простым переводом текстов кейсов и задач, а стремились (там, где это уместно) «русифицировать» их так, чтобы практические менеджеры - слушатели программ, в которых преподавался курс «Количественные методы в менеджменте», находили там легко узнаваемые детали российских экономических и социальных реалий и деловой культуры. С этой целью, как правило, изменялись и численные данные задач. Учебники, оказавшие на авторов наибольшее влияние, приведены в списке литературы в конце этого предисловия.
Наиболее интересной частью материалов, представленных в настоящем сборнике, мы считаем кейсы и задачи, «принесенные» нашими слушателями - практическими менеджерами различных российских и международных компаний. Система оценки работы слушателей, которую используют авторы, включает необязательное задание (которое, однако, может существенно повысить оценку за курс). От слушателя требуется найти в работе своей компании проблему, для которой полезно использовать рассмотренные в курсе количественные методы, сформулировать задачу и решить ее.
Лучшие из «принесенных» слушателями проблем включены в настоящий сборник (их заголовки содержат помету «бизнес-кейс»). Они составляют около 10% всех кейсов и задач. Для них мы всегда указываем имя автора кейса, его должность и место работы на момент прохождения курса (даже если из методических соображений или соображений конфиденциальности информации кейс был нами переработан). Мы глубоко благодарны слушателям, внесшим столь ценный вклад в настоящий сборник, тем более, что эти слушатели, как правило, не нуждались в улучшении своей оценки. Отметим так же, что часть задач слушателей были настолько сложны, что мы пока не сумели упростить их так, чтобы со спокойной совестью предлагать для решения другим слушателям и студентам. Возможно, что они еще дождутся своего часа.
Весь материал сборника разбит на две части: «Оптимизация в условиях полной определенности» и «Принятие решений в условиях неопределенности и риска», традиционно выделяемые при преподавании курса «Количественные методы в менеджменте» и содержащие следующие разделы:
  1. Оптимизация в условиях полной определенности
    1. Метод линейной оптимизации
    2. Транспортные задачи и логистика; задачи о назначениях и отборе
    3. Планирование и анализ проектов
    4. Оптимальное управление запасами
    5. Комплексное и многопериодное планирование
  2. Принятие решений в условиях неопределенности и риска
    1. Оптимальное управление запасами с учетом случайных вариаций спроса
    2. Выбор альтернатив
    3. Управление проектами с учетом случайных вариаций времени выполнения
    4. Оценка эффективности систем массового обслуживания и их оптимизация
Каждому разделу предшествует краткий обзор необходимых теоретических концепций и формул. Этот раздел не имеет своей целью заменить учебники по количественным методам в менеджменте. Он лишь «настраивает» читателя на восприятие материала раздела, содержит абсолютно необходимые справочные сведения и описание компьютерных инструментов для решения, а также конкретные ссылки на учебные пособия (в том числе и зарубежные), содержащие подробное изложение соответствующих теоретических материалов.
Далее следует подраздел «Приемы решения задач», содержащий примеры кейсов и задач с решениями. Разобранные примеры формализации моделей и постановки задач, а также приемы их решений с помощью MS Excel, помогут читателю не только решить аналогичные задачи, приведенные в сборнике, но и, как надеются авторы, применить освоенную технику к реальным практическим задачам управления.
Все файлы MS Excel, содержащие примеры, разобранные в разделах «Приемы решения задач», а также надстройку к MS Excel для анализа систем массового обслуживания, написанную авторами для этого раздела курса, читатель найдет на специальной страничке сайта Института бизнеса и делового администрирования АНХ при правительстве РФ, посвященной настоящей книге.
После этого следуют собственно кейсы и задачи для самостоятельного решения. Следует обратить внимание, что они сгруппированы не по применяемым методам решения, не по их сложности или каким-либо другим характеристикам техники решения, а по сферам деятельности и по областям менеджмента компании (производство, торговля, транспорт и логистика, сфера услуг, финансы, реклама и маркетинг и т.п.).
В конце книги «Методы оптимизации управления и принятия решений» приведены краткие ответы ко всем задачам и кейсам для самостоятельного решения.
Авторы надеются, что настоящий сборник может быть полезен с двух точек зрения. Во-первых, его могут использовать преподаватели как материал для практикума и семинаров по количественным методам в управлении (под каким бы названием и в каких бы программах этот материал ни подавался).
Во-вторых, материалы сборника могут использоваться заинтересованными студентами, слушателями различных программ и работающими менеджерами как материал для самостоятельных занятий. Относительно простые для анализа примеры, приведенные в сборнике, дают представление о том, как широк спектр приложений количественных методов в управлении. Авторы надеются, что представленные в сборнике разнообразные примеры послужат читателю-менеджеру своеобразной «базой данных» для развития собственных количественных моделей управления и применения их в практике своей компании.
Книга «Методы оптимизации управления и принятия решений» адресована студентам, слушателям различных программ МВА и как материал для самостоятельных занятий. Для менеджера она является своеобразной «базой данных» для создания собственных количественных моделей и применения их в практике своей компании. Преподаватели могут использовать книгу как материал для практикумов и семинаров.

Краткое содержание книги
«Методы оптимизации управления и принятия решений»


ОПТИМИЗАЦИЯ В УСЛОВИЯХ ПОЛНОЙ ОПРЕДЕЛЕННОСТИ
Метод линейной оптимизации
  1. Теоретические замечания
  2. Приемы решения задач
  3. Задачи для самостоятельного решения
    • Планирование производства
    • Планы закупок
    • Реклама и маркетинг
    • Оптимальный состав
    • Финансы
    • Расписания и графики выполнения заказов на производстве
  4. Приемы решения задач
  5. Задачи для самостоятельного решения
Транспортные задачи и логистика; задачи о назначениях и отборе
  1. Теоретические замечания
  2. Приемы решения задач
  3. Задачи для самостоятельного решения
    • Логистика
    • Оптимальные назначения и отбор
Планирование и анализ проектов
  1. Теоретические замечания
  2. Приемы решения задач
  3. Задачи для самостоятельного решения
Оптимальное управление запасами
  1. Принятые обозначения и необходимые формулы
  2. Теоретические замечания
  3. Приемы решения задач
  4. Задачи для самостоятельного решения
Комплексное и многопериодное планирование
  1. Приемы решения задач
  2. Задачи для самостоятельного решения
МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТ РИСКА
Оптимальное управление запасами с учетом случайных вариаций
  1. Принятые обозначения и необходимые формулы
  2. Теоретические замечания
  3. Приемы решения задач
  4. Задачи для самостоятельного решения
    • Бесконечный горизонт планирования - фиксированный запас
    • Бесконечный горизонт планирования - фиксированный период
    • Однопериодная модель
Выбор альтернатив
  1. Основные формулы теории вероятностей
  2. Теоретические замечания
  3. Приемы решения задач
  4. Задачи для самостоятельного решения
  5. Простые сценарии развития событий
  6. Анализ цепочек событий
Управление проектами с учетом случайных вариаций времени выполнения стадий
  1. Теоретические замечания
  2. Приемы решения задач
  3. Задачи для самостоятельного решения
Оценка эффективности систем массового обслуживания и их оптимизация
  1. Теоретическое введение
  2. Приемы решения задач
  3. Задачи для самостоятельного решения
ОТВЕТЫ К ЗАДАЧАМ
  1. Оптимизация в условиях полной определенности
  2. Методы принятия решений в условиях неопределенности и риска

icon Скачать учебное пособие: Методы оптимизации управления и принятия решений: примеры, задачи, кейсы - Зайцев М.Г. (5.94 Мбайт)
Комментарии (15)add comment

мери said:

полезные книги огромное спасибо из Туркмении
29 Январь, 2016

МАРИНА said:

Очень и очень давно ищу ТАКОЕ! ОГРОМНОЕ СПАСИБО!
25 Ноябрь, 2014

Вячеслав said:

Полезное издание. Спасибо!
02 Март, 2013

dimitar said:

благодарности первое что вы отразили етот заглавии и авторов и второе что они сделали харошая работа ,которая помагала нас -изните за лошого правописа но я из Болгарии- Спасиба огромное
11 Сентябрь, 2012

kseniy vin said:

спасибо за книгу
24 Июль, 2012

ъхзщековучослриол said:

ни х нету хуйня книга
16 Май, 2012

irina a said:

спасибо огромное
31 Январь, 2012

ElenaVal said:

Большое спасибо! Содержательно и по теме!
29 Ноябрь, 2011

Disney said:

Огромное спасибо!очень информативно
20 Ноябрь, 2011

Папа said:

Да книга - супер. Авторы - молодцы.
04 Октябрь, 2011

flipston said:

спасибо большое
30 Март, 2011

АйнурК said:

Спасибо
09 Март, 2011

Romantik said:

Очень полезная книга :) Спасибо
03 Февраль, 2011

Lin325 said:

Хорошая книга!!!! Полезная!!! Спасибо!!
06 Декабрь, 2010

ludasik said:

СПАСИБО ВАМ ОГРОМНОЕ!!!!!
20 Ноябрь, 2010

Написать комментарий
меньше | больше

busy