Экономический анализ - Статьи - Публикации

Новая технологическая революция: вызовы и возможности для России

Идрисов Г.И.
Княгинин В.Н.
Кудрин A.Л.
Рожкова Е.С.


В последние десятилетия ряд экономистов объясняют долговременную экономическую стагнацию1 замедлением темпов роста производительности, которое началось еще в 1970-е годы. Распространена точка зрения, что в мире происходят важные структурные изменения, когда на смену индустриальной стадии развития приходит инновационная (Ясин и др., 2013), в рамках которой стагнацию можно преодолеть благодаря воздействию факторов научно-технологического прогресса, способствующих повышению темпов роста производительности. Некоторые страны уже стали увязывать эти процессы в рамках соответствующей экономической и научно-технологической политики. В частности, политику, направленную на переход к новой промышленной организации и на стимулирование производительности, реализуют Германия, США, Великобритания, Франция, Китай, Ю. Корея и другие страны. Причем в ряде стран, например в Ю. Корее2, отдельно институционализированы организации, отвечающие за рост производительности. В других странах (Китай3, Малайзия4, Казахстан5) последовательно реализуется политика повышения эффективности государственного сектора экономики.

 

LH-Crypto broker – сервис самого высокого качества для трейдеров

LH-Crypto от Larson&Holz broker – сервис самого высокого качества для трейдеров

Каждый из нас прекрасно понимает, какими темпами развиваются финансовые рынки. И судя по всему, мы должны осознавать, что для успешной торговли на любом из них, необходима брокерская компания. Выбирая из многих брокеров, мы выбрали Larson&Holz. И не потому, что компания носит иностранное название. В первую очередь мы смотрели на качество услуг, которые компания может предоставить своему клиенту.

 

Эффективность использования судебных ресурсов и проблемы организации судов

Елена Бурдина
Николай Петухов


Суд, эффективно выполняющий свою роль в поддержании верховенства права, в защите гражданских прав и обеспечении правопорядка в обществе, укрепляет государственную организацию, уверенность граждан в законе и справедливости. И наоборот, неэффективное судебное разбирательство, осуществляемое судом, порождает недоверие к суду и государственным институтам, разрушает целостность государственной власти и основу ее легитимности. Совершенно справедливым является утверждение известного русского ученого-процессуалиста Евгения Владимировича Васьковского о том, что «хороший суд — основа государственного строя и что шедевром законодателя является хорошая организация суда» [Васьковский, 2016. С. 28—29].

 

Система «Платон»: интернализация экстерналий или «кара небесная»?

Ирина Ховавко


Система «Платон» — плата за тонны — была запущена в РФ в 2015 году. Эта система предполагает взимание платы за проезд по федеральным трассам с грузовиков, имеющих разрешенную максимальную массу свыше 12 тонн. Введение системы сопровождалось акциями протеста дальнобойщиков и широкими общественными дискуссиями относительно целесообразности дальнейшего увеличения налоговой нагрузки на перевозчиков. В частности, во время дебатов с дальнобойщиками на Московском экономическом форуме 2016 года известный российский аграрий Василий Мельниченко заявил, что к системе «Платон» следует относиться как к «каре небесной». Вместе с тем и экономическая теория, и зарубежная практика рассматривают подобную плату как важный инструмент регулирования грузового транспорта.

 

Прогнозирование дефолтов в российском банковском секторе

Елена Синельникова-Мурылева
Таисия Горшкова
Наталья Макеева


Банковский сектор — один из основных секторов финансового рынка, выполняющий трансформацию активов. Определение и прогнозирование банковской стабильности оказывает огромное влияние на принятие решений всеми участниками рынка. В отечественном банковском секторе существуют проблемы с достаточностью капитала и качеством активов, препятствующие стабильному развитию и росту экономики [Белоусова, 2009; Воловник и др., 2011]. Большое количество банковских дефолтов усугубляет эти трудности и увеличивает обший уровень задолженности в экономике. В данной статье дія прогнозирования дефолтов в банковском секторе, помимо стандартных подходов, впервые на российских данных применяется алгоритм машинного обучения «случайного леса», результаты которого сравниваются с другими моделями для выявления наилучшей на основе показателя средней абсолютной ошибки прогноза.

 
ПерваяПредыдущая1234...678910СледующаяПоследняя

Страница 4 из 162