Экономика России и Мира

Башмаков И.А.

Мифы прошлого

«Уроки будущего» — это результаты анализа сложившихся в последние годы тенденций динамики мирового энергетического хозяйства, а также большого числа прогнозов его долгосрочного развития, включая результаты наших собственных прогнозов на модели MOG³EM¹, которые позволяют развенчать десять мифов, еще недавно считавшихся прописными истинами, но теперь мешающих формировать адекватное «видение будущего» и эффективные стратегии развития².

Идрисов Г.И.
Княгинин В.Н.
Кудрин A.Л.
Рожкова Е.С.

В последние десятилетия ряд экономистов объясняют долговременную экономическую стагнацию¹ замедлением темпов роста производительности, которое началось еще в 1970-е годы. Распространена точка зрения, что в мире происходят важные структурные изменения, когда на смену индустриальной стадии развития приходит инновационная (Ясин и др., 2013), в рамках которой стагнацию можно преодолеть благодаря воздействию факторов научно-технологического прогресса, способствующих повышению темпов роста производительности. Некоторые страны уже стали увязывать эти процессы в рамках соответствующей экономической и научно-технологической политики. В частности, политику, направленную на переход к новой промышленной организации и на стимулирование производительности, реализуют Германия, США, Великобритания, Франция, Китай, Ю. Корея и другие страны. Причем в ряде стран, например в Ю. Корее², отдельно институционализированы организации, отвечающие за рост производительности. В других странах (Китай³, Малайзия⁴, Казахстан⁵) последовательно реализуется политика повышения эффективности государственного сектора экономики.

Широкорад Л.Д.

Николай Иванович Зибер родился в 1844 г. в Судаке (Таврическая губерния). Он был сыном швейцарского подданного родом из немецкой Швейцарии, но родился и получил воспитание в России (в Крыму и в Киеве) (Мих-въ, 1995. С. 369)¹. В то же время, по словам Д. Овсянико-Куликовского², он «был, можно смело сказать, психологически и по национальности коренной и типичный русский человек. Для него все русское было родной стихией. Россию он считал своим отечеством и любил мучительною любовью русского интеллигента» (Овсянико-Куликовский, 1923. С. 147).

Елена Бурдина
Николай Петухов

Суд, эффективно выполняющий свою роль в поддержании верховенства права, в защите гражданских прав и обеспечении правопорядка в обществе, укрепляет государственную организацию, уверенность граждан в законе и справедливости. И наоборот, неэффективное судебное разбирательство, осуществляемое судом, порождает недоверие к суду и государственным институтам, разрушает целостность государственной власти и основу ее легитимности. Совершенно справедливым является утверждение известного русского ученого-процессуалиста Евгения Владимировича Васьковского о том, что «хороший суд — основа государственного строя и что шедевром законодателя является хорошая организация суда» [Васьковский, 2016. С. 28—29].

Андрей Заостровцев

16—17 февраля 2018 года в Санкт-Петербурге в Леонтьевском центре состоялась XVII ежегодная международная конференции из цикла «Леонтьевские чтения». Организаторы конференции решили посвятить ее текущему состоянию методологии экономической теории. Следует отметить, что это не первые Леонтьевские чтения, посвященные методологическим проблемам экономической науки, — в частности, на этой или близкой тематике были сосредоточены доклады участников чтений, проходивших в 2011-м, 2014-м и 2016 годах.

Ирина Ховавко

Система «Платон» — плата за тонны — была запущена в РФ в 2015 году. Эта система предполагает взимание платы за проезд по федеральным трассам с грузовиков, имеющих разрешенную максимальную массу свыше 12 тонн. Введение системы сопровождалось акциями протеста дальнобойщиков и широкими общественными дискуссиями относительно целесообразности дальнейшего увеличения налоговой нагрузки на перевозчиков. В частности, во время дебатов с дальнобойщиками на Московском экономическом форуме 2016 года известный российский аграрий Василий Мельниченко заявил, что к системе «Платон» следует относиться как к «каре небесной». Вместе с тем и экономическая теория, и зарубежная практика рассматривают подобную плату как важный инструмент регулирования грузового транспорта.

Елена Синельникова-Мурылева
Таисия Горшкова
Наталья Макеева

Банковский сектор — один из основных секторов финансового рынка, выполняющий трансформацию активов. Определение и прогнозирование банковской стабильности оказывает огромное влияние на принятие решений всеми участниками рынка. В отечественном банковском секторе существуют проблемы с достаточностью капитала и качеством активов, препятствующие стабильному развитию и росту экономики [Белоусова, 2009; Воловник и др., 2011]. Большое количество банковских дефолтов усугубляет эти трудности и увеличивает обший уровень задолженности в экономике. В данной статье дія прогнозирования дефолтов в банковском секторе, помимо стандартных подходов, впервые на российских данных применяется алгоритм машинного обучения «случайного леса», результаты которого сравниваются с другими моделями для выявления наилучшей на основе показателя средней абсолютной ошибки прогноза.

Юданов А.Ю.
Яковлев А.А.

Введение

Объектом нашего исследования выступает феномен, который мы условно назвали «неортодоксальные» быстрорастущие фирмы, — российские компании, экстраординарный рост которых определяется административным ресурсом или аффилированностью с крупными корпорациями. Понятие «быстрорастущая компания» (БРК), или «газель» (high-growth firm, gazelle), введено в 1980-1990-е годы Д. Берчем (Birch, 1987; Birch, Medoff, 1994). Он показал, что основная часть компаний растет медленно и вносит незначительный вклад в увеличение занятости и ВВП. Напротив, в небольшой группе компаний — «газелях» — высокие темпы роста сочетаются с его долговременной устойчивостью. Динамичность «газелей» предопределяет их значимый вклад в развитие экономики. Несмотря на отсутствие единого определения БРК (Piazza et al., 2016) и наличие других спорных моментов, выводы Берча получили подтверждение в последующих исследованиях. Согласно наиболее полному обзору литературы по БРК (Coad et al., 2014. P. 92), для широкого круга стран показано, что «немногочисленные быстрорастущие компании играют решающую роль в создании рабочих мест».